Bill/AI-Trader

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配置文件

此目录包含AI-Trader Bench的配置文件。这些JSON配置文件定义了交易代理在执行过程中使用的参数和设置。

文件说明

`default_config.json`

主要的配置文件，定义了所有系统参数。该文件由livebaseagent_config.py加载，包含以下部分：

代理配置

agent_type: 指定要使用的代理类
agent_config: 代理特定参数
- max_steps: 每次交易决策的最大推理步数（默认：30）
- max_retries: 失败操作的最大重试次数（默认：3）
- base_delay: 操作间的基础延迟时间（秒）（默认：1.0）
- initial_cash: 交易起始资金（默认：$10,000）

日期范围

date_range: 交易周期配置
- init_date: 交易模拟开始日期（格式：YYYY-MM-DD）
- end_date: 交易模拟结束日期（格式：YYYY-MM-DD）

模型配置

models: 用于交易决策的AI模型列表
- 每个模型条目包含：
  - name: 模型的显示名称
  - basemodel: 完整的模型标识符/路径
  - signature: API调用的模型签名
  - enabled: 启用/禁用模型

日志配置

log_config: 日志参数
- log_path: 存储代理数据和日志的目录路径

使用方法

默认配置

当未指定特定配置文件时，系统会自动加载default_config.json：

python livebaseagent_config.py

自定义配置

您可以指定自定义配置文件：

python livebaseagent_config.py configs/my_custom_config.json

环境变量覆盖

某些配置值可以通过环境变量覆盖：

INIT_DATE: 覆盖初始交易日期
END_DATE: 覆盖结束交易日期

配置示例

最小配置

{
  "agent_type": "BaseAgent",
  "date_range": {
    "init_date": "2025-01-01",
    "end_date": "2025-01-31"
  },
  "models": [
    {
      "name": "gpt-4o",
      "basemodel": "openai/gpt-4o-2024-11-20",
      "signature": "gpt-4o-2024-11-20",
      "enabled": true
    }
  ],
  "agent_config": {
    "max_steps": 10,
    "initial_cash": 5000.0
  },
  "log_config": {
    "log_path": "./data/agent_data"
  }
}

多模型配置

{
  "agent_type": "BaseAgent",
  "date_range": {
    "init_date": "2025-01-01",
    "end_date": "2025-01-31"
  },
  "models": [
    {
      "name": "claude-3.7-sonnet",
      "basemodel": "anthropic/claude-3.7-sonnet",
      "signature": "claude-3.7-sonnet",
      "enabled": true
    },
    {
      "name": "gpt-4o",
      "basemodel": "openai/gpt-4o-2024-11-20",
      "signature": "gpt-4o-2024-11-20",
      "enabled": true
    },
    {
      "name": "qwen3-max",
      "basemodel": "qwen/qwen3-max",
      "signature": "qwen3-max",
      "enabled": false
    }
  ],
  "agent_config": {
    "max_steps": 50,
    "max_retries": 5,
    "base_delay": 2.0,
    "initial_cash": 20000.0
  },
  "log_config": {
    "log_path": "./data/agent_data"
  }
}

注意事项

配置文件必须是有效的JSON格式
系统会验证日期范围，确保init_date不大于end_date
只有enabled: true的模型才会用于交易模拟
配置错误会导致系统退出并显示相应的错误消息
配置系统通过AGENT_REGISTRY映射支持动态代理类加载

配置参数详解

代理类型 (agent_type)

目前支持的类型：

BaseAgent: 基础交易代理，使用MCP工具链进行交易决策

模型配置 (models)

每个模型需要包含以下字段：

name: 用于日志和显示的名称
basemodel: 完整的模型路径，用于API调用
signature: 模型签名，用于标识特定模型版本
enabled: 是否启用该模型参与交易

代理参数 (agent_config)

max_steps: 控制AI代理的推理深度，数值越大分析越深入但耗时越长
max_retries: 操作失败时的重试次数，提高系统稳定性
base_delay: 操作间延迟，避免API调用过于频繁
initial_cash: 初始资金，影响交易策略和风险控制

日志路径 (log_config)

log_path: 所有代理数据、交易记录和日志的存储位置

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